이미지 인식 매크로

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엔지엠소프트웨어

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• 엔지엠 커뮤니티 월 이용료: 4,500원, 1년 이용료: 55,000원 (전체 기능의 80프로)
• 엔지엠 얼티밋 월 이용료: 6,500원, 1년 이용료: 77,000원 (전체 기능의 90프로)
• 엔지엠 엔터프라이즈 월 이용료: 9,200원, 1년 이용료: 110,000원 (전체 기능 사용)

 

안녕하세요. 엔지엠소프트웨어입니다. 엔지엠 매크로에는 [ 픽셀 체크(고정 좌표 색깔 인식) ], [ 픽셀 서치(화면 색상 찾기) ]와 [ 이미지 체크(고정 좌표 화면 인식) ], [ 이미지 매치 ], [ 이미지 서치 ]등등... 다양한 방법으로 윈도우 화면을 인식하고, 클릭할 수 있습니다. 물론, 조건에 따라 업무 비즈니스 로직을 처리할 수도 있습니다. 각각의 사용 방법 및 옵션은 도움말을 참고하시고, 오늘은 화면 인식을 가장 빠르게 할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.

[ 화면 인식 액션들의 차이점 ]

 

테스트를 위해 엔지엠 에디터를 실행하고, 새로운 스크립트를 하나 추가하세요.

 

 

그림판에 오랜지색 점을 하나 찍어 두었습니다.

 

 

오랜지색 점을 인식하는데 어떤게 가장 빠른 방법인지 알아볼께요. 먼저 픽셀 체크 액션을 추가하고, 오랜지색 점을 인식시켜 보세요.

• 이미지 인식 평균 시간: 0.046

 

 

픽셀 서치도 동일하게 테스트 해보세요. 픽셀 체크와 크게 의미있는 성능 차이는 아닙니다. 다만, 듀얼모니터를 사용하고, 인식 좌표가 2번 모니터라면 좀 달라질 수 있을겁니다.

• 이미지 인식 평균 시간: 0.047

 

 

이미지 체크는 변수가 상당히 많습니다. 비교해야 하는 이미지의 크기와 위치가 영향을 주기 때문입니다. 우선, 테스트는 아래와 같습니다. 픽셀 체크나 픽셀 서치보다 약간 느리지만 크게 의미가 있는 숫자는 아닙니다. 사실, 윈도우 환경에서 1000분의 10초까지는 정확하게 처리하지 못하기 때문입니다.

• 이미지 인식 평균 시간: 0.053

 

 

이미지 서치 액션을 추가하고, 테스트 해볼까요? 역시 성능이 확 떨어집니다. 이미지 체크보다 약 3배 더 느려졌습니다.

• 이미지 인식 평균 시간: 0.158

 

 

이미지 매치도 동일하게 테스트 해보세요. 이미지 서치보다 더 느려졌습니다.

• 이미지 인식 평균 시간: 0.231

 

 

이번에는 옵션에서 노말(Normal)을 스페셜(Special)로 변경하고 저장한 후 다시 테스트 해보겠습니다. 이 테스트는 이미지 체크와 서치, 매치만 진행 해볼께요.

※ 주의: Special이 무조건 Normal보다 속도가 빠른건 아닙니다. 이 부분은 여러가지 요인이 있을 수 있습니다. Special과 Normal중 빠른걸 사용하세요.

 

 

이미지 체크는 노말 모드보다 약간 빨라졌습니다.

• 노말 인식 평균 시간:   0.053
• 스페셜 인식 평균 시간: 0.042 (20% 향상)

 

 

이미지 서치도 성능 향상이 있습니다.

• 노말 인식 평균 시간:   0.158
• 스페셜 인식 평균 시간: 0.145 (8% 향상)

 

 

이미지 매치도 약간 빨라졌네요.

• 노말 인식 평균 시간:   0.231
• 스페셜 인식 평균 시간: 0.198 (16% 향상)

 

 

픽셀 서치, 이미지 서치, 이미지 매치는 찾기 영역을 설정할 수 있습니다. 매크로가 동작해야 할 창 크기만큼 설정해주거나 화면을 인식해야 할 공간정도만 작게 설정할수록 속도는 더 빨라집니다. 예를 들어 아래와 같이 오랜지색 점 근처를 찾기 영역으로 설정 해보았습니다.

 

 

찾기 영역을 설정한 이미지 서치는 노말 옵션으로 전체 화면에서 찾는것보다 약 2.7배 빨라졌습니다. 그런데, 모든 환경에서 찾기 영역을 설정할 수 있는건 아니라서 진정한 의미의 성능 향상이라고 볼수는 없습니다. 사실, 로직적인 부분이라서요^^;

• 노말 인식 평균 시간:   0.158
• 스페셜 인식 평균 시간: 0.145
• 찾기 영역 설정 후:     0.058 (272% 향샹)

 

 

이미지 매치도 이미지 서치와 비슷하게 성능이 향상됩니다. 노말 옵션의 전체 화면 인식보다 약 3.6배 빨라졌습니다. 찾기 영역을 잘 활용하면 좀 더 빠르게 작업할 수 있는 매크로 환경이 만들어질겁니다. 특정 영역에서 이미지를 인식해야 하는 경우에도 전체 화면에서 찾기를 수행하는건 비효율적입니다.

• 노말 인식 평균 시간:   0.231
• 스페셜 인식 평균 시간: 0.198
• 찾기 영역 설정 후:     0.063 (366% 향샹)

 

 

마지막으로 1개 모니터가 아닌 듀얼 모니터인 경우 모니터의 위치에 따라서 인식 속도가 느려질 수 있습니다. 듀얼 모니터 설정은 항상 좌측이 1번, 우측이 2번이어야 합니다. 이미지 서치나 이미지 매치의 알고리즘은 좌측 상단에서 우측 하단으로 분석합니다. 그렇다보니 모니터 위치가 2번, 1번과 같이 되어 있으면 우측에 있는 1번부터 찾고, 좌측의 2번 모니터를 찾게됩니다. 물리적으로 1번 모니터가 우측이지만, 윈도우 시스템 상으로는 1번 모니터가 좌측에 보이기 때문입니다. 

 

 

이미지 인식 알고리즘은 계속해서 개선되고 있어서 앞으로는 점점 더 빨라지지 않을까 생각하는데요. 이 부분은 컴퓨터의 성능과도 밀접하게 연관되어 있습니다. 물론, 좋은 CPU와 그래픽카드를 사용하면 좋겠지만 비용이 발생하는 부분인데다 수익 대비 비용을 따져보면 투자가 맞는지 의문이 들 수 있습니다. 참고로, 픽셀 서치, 이미지 서치, 이미지 매치와 같은 알고리즘은 CPU 성능에 크게 좌우됩니다.

 

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